Skip to main content
Marsh logo

Article

Transformer l’exposition de la chaîne d’approvisionnement en occasion d’affaires grâce aux données

Comment des données et des renseignements fiables peuvent stimuler la croissance et la résilience des entreprises.
Business Consulting meeting working and brainstorming new business project finance investment concept.

06/11/2024 · Lecture de 6 minutes

Comment des données et des renseignements fiables peuvent stimuler la croissance et la résilience des entreprises.

Pour les entreprises du monde entier, s’appuyer sur une chaîne d’approvisionnement mondiale complexe peut, sans le vouloir, revenir à naviguer à proximité d’un iceberg. Les icebergs sont une source connue de risques et d’incertitudes, mais il peut sembler impossible de les comprendre pleinement ou de les cartographier. Aujourd’hui, la confluence de la disponibilité des données et des capacités techniques change la donne en matière de gestion des risques liés à la chaîne d’approvisionnement. L’apprentissage des nouvelles règles peut ouvrir des perspectives extraordinaires.

Pourquoi l’innovation se produit-elle? Souvent, les percées sont le résultat d’une « tempête parfaite » : une combinaison de pressions externes provoquant une crise, la technologie et l’ingéniosité humaine s’unissant au bon moment pour présenter une solution. Le développement du convertisseur catalytique dans l’industrie automobile en est une illustration éloquente. L’innovation est essentielle pour relever les défis complexes et de plus en plus pressants de notre monde en mutation. Nous sommes à l’aube d’une innovation d’une envergure et d’une importance similaires dans le secteur de l’assurance. Un changement de paradigme s’annonce.

Dans l’économie mondiale d’aujourd’hui, cette complexité s’incarne dans des chaînes d’approvisionnement de plus en plus complexes. Depuis 2020, le marché mondial de la gestion de la chaîne d’approvisionnement est passé de 15,58 milliards de dollars à 24,6 milliards de dollars, et les experts s’attendent à ce qu’il vaille 30,91 milliards de dollars d’ici à 2026. Cette tendance mondiale se retrouve également dans des secteurs spécifiques. Le constructeur automobile moyen compte 18 000 fournisseurs dans l’ensemble de sa chaîne de valeur. Ces écosystèmes multiniveaux et interconnectés représentent une confluence de nombreux types de risques, qu’il s’agisse de défis géopolitiques et environnementaux, de perturbations financières et numériques ou de risques structurels associés à des points de défaillance uniques ou à une concentration géographique. En 2011, par exemple, les inondations en Thaïlande ont coïncidé avec les conséquences d’un tremblement de terre et d’un tsunami catastrophiques au Japon. Cette situation a paralysé une grande partie de la chaîne d’approvisionnement automobile et a provoqué des perturbations à l’échelle mondiale.

Pour les dirigeants d’entreprise, ces pressions externes sont une préoccupation constante. Cartographier des chaînes d’approvisionnement complexes et essayer de prévoir où une crise pourrait survenir est un défi permanent, souvent qualifié de « trop difficile » ou « trop coûteux » à résoudre.

Certaines entreprises s’appuient sur des chaînes d’approvisionnement si opaques qu’elles ne savent pas qu’une livraison sera manquée avant que cela ne se produise. D’autres subissent la pression des organismes de réglementation pour montrer qu’elles sont conformes dans toutes leurs activités – mais un manque de visibilité signifie qu’elles ne peuvent pas faire preuve de diligence raisonnable et adopter une approche plus proactive qui anticipe les perturbations et les gère avant qu’elles ne se fassent sentir. Ce manque de visibilité rend également presque impossible toute anticipation éclairée. Une entreprise qui n’est pas en mesure de cartographier et de comprendre pleinement sa chaîne de valeur est incapable d’adopter une approche proactive et réfléchie pour améliorer sa résilience.

Mais la donne a changé. Les nouveaux outils d’intelligence artificielle (IA) redéfinissent la façon dont nous cernons et évaluons les risques. L’IA est souvent présentée comme une solution miracle pour résoudre toutes sortes de problèmes complexes, y compris les risques liés à la chaîne d’approvisionnement. En réalité, il ne s’agit que d’un outil, mais d’un outil exceptionnellement puissant. C’est en sachant comment utiliser le bon outil pour résoudre les bons problèmes et en comprenant comment extraire et créer du sens à partir des résultats que l’on peut faire des percées. Mettre ces outils entre les mains d’experts formés et expérimentés et intégrer directement leur processus de réflexion dans les systèmes de gestion des risques des entreprises permettra de réaliser une véritable percée.

Le besoin d’innovation

La cartographie de la chaîne d’approvisionnement a généralement tendance à impliquer un processus manuel, les entreprises s’adressant à leurs fournisseurs immédiats et leur demandant qui, à leur tour, les approvisionne. Cette démarche laborieuse n’offre aucune garantie que l’information fournie sera complète, exacte, fournie en temps utile – ou même qu’elle sera fournie tout court. De plus, il y a de fortes chances que, lorsqu’elle est fournie, l’information soit déjà périmée.

Jusqu’à maintenant, il s’agissait de la meilleure approche possible – même si les chaînes d’approvisionnement sont devenues infiniment plus complexes. Cependant, pour de nombreux dirigeants d’entreprise, le problème des risques invisibles – et donc difficiles à atténuer – s’est aggravé année après année, car les statistiques actuelles sur les pertes n’en tenaient pas compte. Il est possible de s’assurer contre bon nombre des risques d’aujourd’hui, à condition d’avoir une visibilité sur ces risques et sur la manière dont ils s’agrègent à différents niveaux dans l’écosystème d’une entreprise.

C’est là que les innovations basées sur l’IA changent la donne en matière de gestion des risques liés à la chaîne d’approvisionnement. Prenons l’exemple d’une entreprise manufacturière qui a utilisé des outils d’IA novateurs pour cartographier sa chaîne d’approvisionnement. Alors qu’elle n’avait auparavant qu’une vision limitée de ses fournisseurs de deuxième et troisième rangs, elle a découvert 900 sites supplémentaires, dont plus de 300 en amont, en moins de 48 heures. De plus, cette entreprise a pu déterminer avec précision la date de la dernière expédition et le type de marchandises échangées. Il est essentiel de noter que ces sites ont été identifiés sur la base des relations observées, et non sur la base des rapports des fournisseurs. Tous les renseignements étaient mis à jour et stockés dans un référentiel unique et centralisé qui identifiait les connexions au niveau des produits et des portefeuilles.

Par conséquent, cette entreprise a pris conscience de l’existence de fournisseurs jusqu’alors inconnus en Asie et, surtout, d’une concentration géographique au Vietnam. En fait, 50 % de ses fournisseurs autour de Hanoi étaient exposés au même risque d’inondation fluviale. Cette situation a rendu l’entreprise vulnérable aux perturbations dans la fabrication de quatre composants clés sur deux gammes de produits principales. Plus haut dans la chaîne d’approvisionnement, l’étude a également mis au jour un goulot d’étranglement important au Mexique. Rien de tout cela n’était auparavant connu de cette entreprise, dont la vision des risques liés à la chaîne d’approvisionnement était principalement centrée sur l’Europe.

À mesure que le contexte commercial mondial devient de plus en plus imprévisible, l’accès à des données fiables permettant aux entreprises de se détacher du bruit et d’obtenir des renseignements exploitables sera essentiel. Les entreprises qui naviguent en eaux troubles avec des chaînes de valeurs complexes auront besoin d’une visibilité totale du réseau de leur organisation afin de comprendre où le risque existe, comment il circule à travers leurs processus et s’il est absorbé ou aggravé. Ces renseignements révéleront des schémas, des angles morts potentiels et des zones à problèmes, et permettront de réaliser des tests de résistance à l’aide d’une série de scénarios plausibles.

L’analyse de rentabilité est claire. Une surveillance de cette ampleur et de cette profondeur, alimentée par des innovations en matière d’IA, pourrait contribuer à minimiser les pertes, à éviter les temps d’arrêt, à libérer du capital et, d’une manière générale, à stimuler la productivité et l’efficacité dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement.

Collaborer pour agir

Obtenir ce type d’information ne représente toutefois que la moitié de la bataille. Comment les entreprises peuvent-elles passer de l’idée à l’action?

Bien qu’une compréhension totale de la situation puisse être une révélation, les entreprises doivent utiliser cette visibilité pour amorcer un nouveau processus de gestion des risques fondé sur les données. Ce processus doit faire partie intégrante du paysage technologique de l’entreprise.

Peut-être plus important encore, cette visibilité permet aux experts en assurance et en gestion de risques de se concentrer sur ce qui compte vraiment. En retour, une collaboration étroite avec ces experts permettra aux décideurs de débloquer un tout nouveau niveau de valeur pour leur entreprise. En effet, en tirant un sens des données, ils peuvent répondre à des questions essentielles qui n’ont que trop tardé : Où devons-nous mettre en place un plan d’urgence? Lequel de nos fournisseurs exige une approche différente?

La combinaison de données exploitables et de conseils d’experts permet aux entreprises du monde entier de devenir plus souples, adaptables et résilientes. Grâce aux nouveaux outils technologiques d’IA, les assureurs et les courtiers peuvent combiner un nombre incalculable de points de données, d’histoires et d’idées pour créer des perspectives et un impact qui changent la donne pour leurs clients. En exploitant ces nouvelles données sur les risques liés à la chaîne d’approvisionnement et en les associant à l’interprétation d’experts, les entreprises peuvent remplacer l’exposition au risque et la vulnérabilité par la résilience.

Nos employés

Placeholder Image

James Crask

Directeur, Évaluation des risques stratégiques, Marsh

Jonathan Lee

Jonathan Lee

Partenaire, Marsh McLennan

John Davies

John Davies

Directeur commercial, Marsh McLennan – Sentrisk

Prenez le contrôle de votre chaîne d’approvisionnement avec Sentrisk

Notre plateforme alimentée par l’IA, SentriskMC, grâce à des capacités de données de pointe, vous aide à transformer l’exposition aux risques de votre chaîne d’approvisionnement en autant d’occasions d’affaires.

Apprenez-en plus sur notre plus récente solution

Renseignements pertinents